Über internes Wissen suchen
Mitarbeitern helfen, Informationen in Richtlinien, Handbüchern und Betriebsdokumenten zu finden. Die Suche sollte bestehende Zugriffsrechte respektieren und die Quelle hinter einer Antwort anzeigen.
Technologie
Ein KI-System ist dann nützlich, wenn es einen echten Workflow verbessert. Wir beginnen mit den Dokumenten, den Entscheidungen und den beteiligten Nutzern und entwerfen dann eine Lösung, deren Antworten und Aktionen überprüfbar sind.
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Mitarbeitern helfen, Informationen in Richtlinien, Handbüchern und Betriebsdokumenten zu finden. Die Suche sollte bestehende Zugriffsrechte respektieren und die Quelle hinter einer Antwort anzeigen.
Extrahiere relevante Informationen aus eingehenden Dateien, klassifiziere Anfragen und bereite die Arbeit für die menschliche Überprüfung vor. Definiere, welche Entscheidungen im Team bleiben und wie mit unsicheren Ergebnissen umgegangen wird.
Nicht unbedingt. Abfragen, bestehende Modelle und herkömmliche Software können das Problem lösen. Ein Prototyp hilft, Qualität, Betriebskosten und Anforderungen an die Datenhandhabung zu vergleichen, bevor man sich für einen Ansatz entscheidet.
Bereitstellung und Modellwahl hängen von euren Zugriffsregeln, der Infrastruktur und vertraglichen Anforderungen ab. Diese Einschränkungen sollten geklärt sein, bevor sensible Daten in einen Prototyp gelangen.
Wir definieren gemeinsam mit eurem Team repräsentative Aufgaben, erwartete Ergebnisse und inakzeptable Fehler. Die Bewertung umfasst Antwortqualität, Quellenangaben, Zugriffskontrollen und das Verhalten des gesamten Workflows.
Nächster Schritt
Sagen Sie uns, was sich ändern muss. Wir starten mit der Aufgabe, bestehenden Systemen und dem gewünschten Ergebnis.
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