Buscar en el conocimiento interno
Ayuda a los empleados a encontrar información en políticas, manuales y documentos operativos. La búsqueda debe respetar los derechos de acceso existentes y mostrar la fuente detrás de una respuesta.
Tecnología
Un sistema de IA es útil cuando mejora un flujo de trabajo real. Empezamos con los documentos, decisiones y usuarios involucrados, y luego diseñamos una solución cuyas respuestas y acciones puedan verificarse.
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Ayuda a los empleados a encontrar información en políticas, manuales y documentos operativos. La búsqueda debe respetar los derechos de acceso existentes y mostrar la fuente detrás de una respuesta.
Extrae la información relevante de los archivos entrantes, clasifica las solicitudes y prepara el trabajo para la revisión humana. Define qué decisiones quedan con tu equipo y cómo se manejan los resultados inciertos.
No necesariamente. La recuperación, los modelos existentes y el software convencional pueden resolver el problema. Un prototipo ayuda a comparar calidad, costos operativos y requisitos de manejo de datos antes de elegir un enfoque.
Las elecciones de despliegue y modelo dependen de tus reglas de acceso, infraestructura y requisitos contractuales. Estas restricciones deberían acordarse antes de que cualquier dato sensible entre en un prototipo.
Definimos tareas representativas, resultados esperados y errores inaceptables con tu equipo. La evaluación cubre la calidad de las respuestas, atribución de fuentes, controles de acceso y el comportamiento de todo el flujo de trabajo.
Siguiente paso
Dinos qué necesita cambiar. Empezaremos con la tarea, los sistemas existentes y el resultado que deseas.
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