Recherche dans les connaissances internes
Aidez les employés à trouver des informations dans les politiques, manuels et documents opérationnels. La récupération doit respecter les droits d'accès existants et montrer la source derrière une réponse.
Technologie
Un système d'IA est utile lorsqu'il améliore un vrai flux de travail. Nous commençons par les documents, les décisions et les utilisateurs impliqués, puis concevons une solution dont les réponses et les actions peuvent être vérifiées.
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Aidez les employés à trouver des informations dans les politiques, manuels et documents opérationnels. La récupération doit respecter les droits d'accès existants et montrer la source derrière une réponse.
Extraire les informations pertinentes des fichiers entrants, classer les demandes et préparer le travail pour une révision humaine. Définir quelles décisions restent avec votre équipe et comment les résultats incertains sont traités.
Pas forcément. La récupération, les modèles existants et les logiciels conventionnels peuvent résoudre le problème. Un prototype aide à comparer la qualité, le coût opérationnel et les exigences de traitement des données avant de choisir une approche.
Le déploiement et le choix du modèle dépendent de vos règles d’accès, de votre infrastructure et de vos exigences contractuelles. Ces contraintes devraient être définies avant que toute donnée sensible n’entre dans un prototype.
Nous définissons avec votre équipe les tâches représentatives, les résultats attendus et les erreurs inacceptables. L’évaluation couvre la qualité des réponses, l’attribution des sources, les contrôles d’accès et le comportement de l’ensemble du flux de travail.
Étape suivante
Dites-nous ce qui doit changer. Nous commencerons par la tâche, les systèmes existants et le résultat que vous souhaitez.
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