आंतरिक ज्ञान में खोज
कर्मचारियों को नीतियों, मैनुअल और संचालन दस्तावेज़ों में जानकारी खोजने में मदद करें। पुनर्प्राप्ति को मौजूदा एक्सेस अधिकारों का सम्मान करना चाहिए और उत्तर के पीछे का स्रोत दिखाना चाहिए।
प्रौद्योगिकी
एआई विकास और दस्तावेज़ स्वचालन
एआई सिस्टम तब उपयोगी होता है जब यह किसी वास्तविक वर्कफ़्लो को बेहतर बनाता है। हम दस्तावेज़ों, निर्णयों और उपयोगकर्ताओं से शुरू करते हैं, फिर एक ऐसा समाधान डिज़ाइन करते हैं जिसके उत्तर और क्रियाएँ जांची जा सकें।
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समस्याएँ जिनको हम हल करने में मदद कर सकते हैं
दस्तावेज़ प्रसंस्करण और सहायक निर्णय
आने वाली फ़ाइलों से प्रासंगिक जानकारी निकालें, अनुरोधों को वर्गीकृत करें और मानव समीक्षा के लिए काम तैयार करें। यह तय करें कि कौन से निर्णय आपकी टीम के पास रहते हैं और अनिश्चित परिणामों को कैसे संभाला जाएगा।
परियोजना क्या प्रदान कर सकती है
- डेटा स्रोतों, अनुमतियों और एकीकरण आवश्यकताओं का एक नक्शा।
- एक कार्यात्मक प्रोटोटाइप जिसमें प्रतिनिधि मूल्यांकन सेट और सहमति की गई गुणवत्ता मानदंड हों।
- एक एकीकृत कार्यप्रवाह जिसमें लॉगिंग, मानव समीक्षा और ऑपरेटिंग दस्तावेज़ शामिल हों।
विकास से पहले के सवाल
क्या हमें अपना मॉडल प्रशिक्षित करने की जरूरत है?
जरूरी नहीं। रिकवरी, मौजूदा मॉडल और पारंपरिक सॉफ़्टवेयर समस्या का समाधान कर सकते हैं। प्रोटोटाइप गुणवत्ता, संचालन लागत और डेटा-संबंधी आवश्यकताओं की तुलना करने में मदद करता है इससे पहले कि आप कोई तरीका चुनें।
क्या संवेदनशील डेटा हमारे वातावरण में रह सकता है?
डिप्लॉयमेंट और मॉडल विकल्प आपके एक्सेस नियमों, इंफ्रास्ट्रक्चर और संविदात्मक आवश्यकताओं पर निर्भर करते हैं। इन सीमाओं पर सहमति बनानी चाहिए इससे पहले कि कोई संवेदनशील डेटा प्रोटोटाइप में जाए।
गुणवत्ता का आकलन कैसे किया जाता है?
हम आपकी टीम के साथ प्रतिनिधि कार्य, अपेक्षित परिणाम और अस्वीकार्य गलतियों को परिभाषित करते हैं। मूल्यांकन में उत्तर की गुणवत्ता, स्रोत का उल्लेख, एक्सेस कंट्रोल और पूरे वर्कफ़्लो का व्यवहार शामिल होता है।
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हमें बताएं कि क्या बदलना चाहिए। हम कार्य, मौजूदा सिस्टम और आपका इच्छित परिणाम से शुरू करेंगे।
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