Cari di pengetahuan internal
Bantu karyawan menemukan informasi dari kebijakan, manual, dan dokumen operasional. Penarikan informasi harus menghormati hak akses yang ada dan menunjukkan sumber di balik jawaban.
Teknologi
Pengembangan AI dan otomatisasi dokumen
Sistem AI berguna ketika meningkatkan alur kerja nyata. Kami mulai dengan dokumen, keputusan, dan pengguna yang terlibat, lalu merancang solusi yang jawabannya dan tindakannya bisa diperiksa.
Diskusikan proyek ini
Masalah yang bisa kami bantu selesaikan
Pemrosesan dokumen dan keputusan yang dibantu
Ambil informasi relevan dari file yang masuk, klasifikasikan permintaan, dan persiapkan pekerjaan untuk ditinjau oleh manusia. Tentukan keputusan mana yang tetap di tim kamu dan bagaimana hasil yang tidak pasti ditangani.
Apa yang bisa dicapai proyek
- Peta sumber data, izin, dan kebutuhan integrasi.
- Prototipe yang berfungsi dengan set evaluasi perwakilan dan kriteria kualitas yang disepakati.
- Alur kerja terintegrasi dengan logging, tinjauan manusia, dan dokumentasi operasional.
Pertanyaan sebelum pengembangan
Apakah kita perlu melatih model sendiri?
Tidak harus. Retrieval, model yang sudah ada, dan perangkat lunak konvensional bisa menyelesaikan masalah. Prototipe membantu membandingkan kualitas, biaya operasional, dan kebutuhan penanganan data sebelum memilih pendekatan.
Bisakah data rahasia tetap berada di lingkungan kita?
Pilihan deployment dan model tergantung pada aturan akses, infrastruktur, dan persyaratan kontrak kamu. Batasan ini sebaiknya disepakati sebelum data sensitif masuk ke prototipe.
Bagaimana kualitas dinilai?
Kami mendefinisikan tugas representatif, hasil yang diharapkan, dan kesalahan yang tidak bisa diterima bersama tim kamu. Evaluasi mencakup kualitas jawaban, atribusi sumber, kontrol akses, dan perilaku dari keseluruhan alur kerja.
Langkah selanjutnya
Diskusikan proyek ini
Beritahu kami apa yang perlu diubah. Kami akan mulai dengan tugas, sistem yang ada, dan hasil yang Anda inginkan
Mulai proyek