Ricerca attraverso la conoscenza interna
Aiuta i dipendenti a trovare informazioni tra politiche, manuali e documenti operativi. La ricerca deve rispettare i diritti di accesso esistenti e mostrare la fonte dietro una risposta.
Tecnologia
Un sistema AI è utile quando migliora un flusso di lavoro reale. Partiamo dai documenti, dalle decisioni e dagli utenti coinvolti, poi progettiamo una soluzione le cui risposte e azioni possono essere verificate.
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Aiuta i dipendenti a trovare informazioni tra politiche, manuali e documenti operativi. La ricerca deve rispettare i diritti di accesso esistenti e mostrare la fonte dietro una risposta.
Estrai le informazioni rilevanti dai file in arrivo, classifica le richieste e prepara il lavoro per la revisione umana. Definisci quali decisioni restano al tuo team e come vengono gestiti i risultati incerti.
Non necessariamente. Recupero informazioni, modelli esistenti e software convenzionale possono risolvere il problema. Un prototipo aiuta a confrontare qualità, costi operativi e requisiti di gestione dei dati prima di scegliere un approccio.
La scelta del deployment e del modello dipende dalle tue regole di accesso, dall'infrastruttura e dai requisiti contrattuali. Questi vincoli dovrebbero essere concordati prima che qualsiasi dato sensibile entri in un prototipo.
Definiamo insieme al tuo team i compiti rappresentativi, i risultati attesi e gli errori inaccettabili. La valutazione copre la qualità delle risposte, l'attribuzione delle fonti, i controlli di accesso e il comportamento dell'intero flusso di lavoro.
Passo successivo
Dicci cosa deve cambiare. Inizieremo con il compito, i sistemi esistenti e il risultato che vuoi ottenere.
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