テクノロジー

AI開発とドキュメント自動化

AIシステムは、実際のワークフローを改善する時に役立ちます。まず関わるドキュメント、意思決定、ユーザーから始め、回答やアクションを確認できるソリューションを設計します。

私たちが解決できる問題

従業員が方針、マニュアル、運用ドキュメントから情報を見つけられるように支援。検索は既存のアクセス権を尊重し、回答の出所を示すべきです。

入ってくるファイルから関連情報を抽出して、リクエストを分類し、人間による確認のための作業を準備する。どの判断をチームで行うか、そして不確実な結果をどう扱うかを決める。

自分たちでモデルを訓練する必要がある？

必ずしもそうじゃない。検索機能、既存モデル、従来のソフトウェアで問題を解決できる場合もある。プロトタイプを作ると、アプローチを選ぶ前に品質、運用コスト、データ処理要件を比較できる。

機密データは私たちの環境に残せますか？

展開やモデルの選択は、アクセスルール、インフラ、契約上の要件に依存します。これらの制約は、機密データがプロトタイプに入る前に合意しておく必要があります。

品質はどのように評価されますか？

代表的なタスク、期待される結果、許容できないミスをチームと一緒に定義します。評価は、回答の質、情報源の明示、アクセス制御、ワークフロー全体の挙動を対象に行います。

次のステップ

何を変える必要があるか教えてください。タスク、既存のシステム、そしてあなたが望む成果から始めます。