Wyszukiwanie w wewnętrznej wiedzy
Pomagaj pracownikom znaleźć informacje w politykach, podręcznikach i dokumentach operacyjnych. Wyszukiwanie powinno respektować istniejące prawa dostępu i pokazywać źródło odpowiedzi.
Technologia
Rozwój AI i automatyzacja dokumentów
System AI jest przydatny, gdy poprawia rzeczywisty przepływ pracy. Zaczynamy od dokumentów, decyzji i użytkowników, a następnie projektujemy rozwiązanie, którego odpowiedzi i działania można sprawdzić.
Omów ten projekt
Problemy, w których możemy pomóc
Przetwarzanie dokumentów i wspomagane decyzje
Wyciągaj odpowiednie informacje z nadchodzących plików, klasyfikuj zgłoszenia i przygotowuj pracę do przeglądu przez człowieka. Określ, które decyzje zostają w zespole i jak obsługiwane są niepewne wyniki.
Co projekt może dostarczyć
- Mapa źródeł danych, uprawnień i wymagań integracyjnych.
- Działający prototyp z reprezentatywnym zestawem ocen i ustalonymi kryteriami jakości.
- Zintegrowany przepływ pracy z logowaniem, przeglądem przez człowieka i dokumentacją operacyjną.
Pytania przed rozpoczęciem rozwoju
Czy musimy trenować własny model?
Niekoniecznie. Wyszukiwanie, istniejące modele i konwencjonalne oprogramowanie mogą rozwiązać problem. Prototyp pomaga porównać jakość, koszty operacyjne i wymagania dotyczące obsługi danych przed wyborem podejścia.
Czy poufne dane mogą pozostać w naszym środowisku?
Wybór wdrożenia i modelu zależy od twoich zasad dostępu, infrastruktury i wymagań umownych. Te ograniczenia powinny być ustalone zanim jakiekolwiek wrażliwe dane trafią do prototypu.
Jak oceniana jest jakość?
Wspólnie z twoim zespołem definiujemy reprezentatywne zadania, oczekiwane wyniki i niedopuszczalne błędy. Ocena obejmuje jakość odpowiedzi, przypisywanie źródeł, kontrolę dostępu i zachowanie całego workflow.
Następny krok
Omów ten projekt
Powiedz nam, co trzeba zmienić. Zaczniemy od zadania, istniejących systemów i oczekiwanego wyniku.
Rozpocznij projekt