Dahili bilgi üzerinde arama yap
Çalışanların politika, kılavuz ve operasyon belgeleri arasında bilgi bulmalarına yardımcı olun. Erişim haklarına saygı gösterilmeli ve cevabın kaynağı gösterilmelidir.
Teknoloji
Yapay zeka geliştirme ve doküman otomasyonu
Bir yapay zeka sistemi, gerçek bir iş akışını geliştirdiğinde faydalıdır. Belgeler, kararlar ve ilgili kullanıcılarla başlıyoruz, sonra cevapları ve eylemleri kontrol edilebilen bir çözüm tasarlıyoruz.
Bu projeyi tartış
Yardımcı olabileceğimiz problemler
Doküman işleme ve destekli kararlar
Gelen dosyalardan ilgili bilgileri çıkar, talepleri sınıflandır ve insan incelemesi için hazırlık yap. Hangi kararların ekibinizde kalacağını ve belirsiz sonuçların nasıl ele alınacağını belirle.
Projenin sunabilecekleri
- Veri kaynaklarının, izinlerin ve entegrasyon gereksinimlerinin bir haritası.
- Temsilci bir değerlendirme seti ve üzerinde anlaşılmış kalite kriterleri ile çalışan bir prototip.
- Kayıt tutma, insan incelemesi ve işletme dokümantasyonunu içeren entegre bir iş akışı.
Geliştirme öncesi sorular
Kendi modelimizi eğitmemiz gerekiyor mu?
Mutlaka değil. Arama, mevcut modeller ve geleneksel yazılım sorunu çözebilir. Bir prototip, bir yaklaşım seçmeden önce kaliteyi, işletme maliyetini ve veri işleme gereksinimlerini karşılaştırmaya yardımcı olur.
Gizli veriler ortamımızda kalabilir mi?
Dağıtım ve model seçimleri, erişim kurallarınıza, altyapınıza ve sözleşmesel gereksinimlerinize bağlıdır. Bu kısıtlamalar, herhangi bir hassas veri prototipe girmeden önce üzerinde anlaşılmalıdır.
Kalite nasıl değerlendirilir?
Temsilci görevleri, beklenen sonuçları ve kabul edilemez hataları ekibinizle birlikte tanımlıyoruz. Değerlendirme, yanıt kalitesi, kaynak atıfı, erişim kontrolleri ve tüm iş akışının davranışını kapsar.
Sonraki adım
Bu projeyi tartış
Ne değişmesi gerektiğini bize söyleyin. Görevle, mevcut sistemlerle ve istediğiniz sonuçla başlayacağız.
Proje başlat