اندرونی علم میں تلاش کریں
ملازمین کو پالیسیوں، مینولز اور عملی دستاویزات میں معلومات تلاش کرنے میں مدد کریں۔ بازیافت میں موجودہ رسائی حقوق کا احترام ہونا چاہیے اور جواب کے پیچھے ماخذ دکھانا چاہیے۔
ٹیکنالوجی
AI کی ترقی اور دستاویزات کی خود کاری
ایک AI سسٹم تب مفید ہوتا ہے جب یہ حقیقی ورک فلو کو بہتر بنائے۔ ہم دستاویزات، فیصلے اور شامل صارفین سے آغاز کرتے ہیں، پھر ایسا حل ڈیزائن کرتے ہیں جس کے جوابات اور اقدامات کی جانچ کی جا سکے۔
اس پروجیکٹ پر بات کریں
وہ مسائل جنہیں ہم حل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں
دستاویزات کی پروسیسنگ اور معاونت والے فیصلے
آنے والی فائلوں سے متعلق معلومات نکالو، درخواستوں کو درجہ بند کرو اور انسانی جائزے کے لیے کام تیار کرو۔ یہ طے کرو کہ کون سے فیصلے آپ کی ٹیم کے پاس رہیں گے اور غیر واضح نتائج کیسے ہینڈل کیے جائیں گے۔
پروجیکٹ کیا فراہم کر سکتا ہے
- ڈیٹا کے ذرائع، اجازت نامے اور انضمام کی ضروریات کا نقشہ۔
- ایک کام کرنے والا پروٹوٹائپ جس میں نمائندہ جائزہ سیٹ اور طے شدہ معیارِ معیار شامل ہوں۔
- ایک مربوط ورک فلو جس میں لاگنگ، انسانی جائزہ اور آپریٹنگ دستاویزات شامل ہوں۔
ترقی سے پہلے سوالات
کیا ہمیں اپنا ماڈل تربیت دینا ہوگا؟
ضروری نہیں۔ بازیابی، موجودہ ماڈلز اور روایتی سافٹ ویئر مسئلہ حل کر سکتے ہیں۔ ایک پروٹوٹائپ معیار، آپریٹنگ لاگت اور ڈیٹا ہینڈلنگ کی ضروریات کا موازنہ کرنے میں مدد دیتا ہے اس سے پہلے کہ کسی طریقے کا انتخاب کیا جائے۔
کیا خفیہ ڈیٹا ہمارے ماحول میں رہ سکتا ہے؟
ڈپلائمنٹ اور ماڈل کے انتخاب کا دارومدار آپ کے رسائی کے قواعد، انفراسٹرکچر اور کنٹریکچول ضروریات پر ہے۔ یہ پابندیاں کسی بھی حساس ڈیٹا کو پروٹوٹائپ میں داخل کرنے سے پہلے طے کرنی چاہئیں۔
معیار کو کیسے پرکھا جاتا ہے؟
ہم آپ کی ٹیم کے ساتھ نمائندہ کام، متوقع نتائج اور ناقابل قبول غلطیوں کی تعریف کرتے ہیں۔ جانچ میں جواب کے معیار، ماخذ کی حوالہ کاری، رسائی کے کنٹرول اور مکمل ورک فلو کے رویے کو دیکھا جاتا ہے۔
اگلا قدم
اس پروجیکٹ پر بات کریں
ہمیں بتائیں کہ کیا بدلنا ہے۔ ہم کام، موجودہ سسٹمز اور وہ نتیجہ جسے آپ چاہتے ہیں سے شروع کریں گے۔
ایک پروجیکٹ شروع کریں