技术

AI开发和文档自动化

当AI能改善实际工作流程时，它很有用。我们从涉及的文档、决策和用户开始，然后设计一个可以检验答案和操作的方案。

我们能帮助解决的问题

帮助员工在政策、手册和操作文件中查找信息。检索应尊重现有访问权限，并显示答案的来源。

从传入的文件中提取相关信息，分类请求，并为人工审核准备工作。定义哪些决策由你的团队处理，以及如何处理不确定的结果。

我们需要训练自己的模型吗？

不一定。检索、现有模型和常规软件可能解决问题。原型有助于在选择方法之前比较质量、运营成本和数据处理要求。

机密数据能留在我们的环境中吗？

部署和模型选择取决于你的访问规则、基础设施和合同要求。这些限制应该在任何敏感数据进入原型之前达成一致。

质量是如何评估的？

我们会和你的团队定义代表性任务、预期结果以及不可接受的错误。评估涵盖答案质量、来源归属、访问控制以及整个工作流程的行为。

下一步

告诉我们需要改变什么。我们将从任务、现有系统以及你想要的结果开始。