Tìm kiếm trong kiến thức nội bộ
Giúp nhân viên tìm thông tin trong các chính sách, sổ tay và tài liệu vận hành. Việc truy xuất nên tôn trọng quyền truy cập hiện có và hiển thị nguồn gốc của câu trả lời.
Công nghệ
Một hệ thống AI hữu ích khi nó cải thiện được quy trình làm việc thực tế. Chúng tôi bắt đầu với các tài liệu, quyết định và người dùng liên quan, sau đó thiết kế giải pháp mà câu trả lời và hành động có thể được kiểm tra.
Thảo luận về dự án này
Giúp nhân viên tìm thông tin trong các chính sách, sổ tay và tài liệu vận hành. Việc truy xuất nên tôn trọng quyền truy cập hiện có và hiển thị nguồn gốc của câu trả lời.
Trích xuất thông tin liên quan từ các tệp đến, phân loại các yêu cầu và chuẩn bị công việc để con người xem xét. Xác định quyết định nào thuộc về đội của bạn và cách xử lý các kết quả không chắc chắn.
Không nhất thiết. Việc tìm kiếm, các mô hình hiện có và phần mềm thông thường có thể giải quyết vấn đề. Một nguyên mẫu giúp so sánh chất lượng, chi phí vận hành và yêu cầu xử lý dữ liệu trước khi chọn phương án.
Việc triển khai và lựa chọn mô hình phụ thuộc vào các quy tắc truy cập, hạ tầng và yêu cầu hợp đồng của bạn. Những ràng buộc này nên được thống nhất trước khi bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào được đưa vào mô hình thử nghiệm.
Chúng tôi cùng đội của bạn xác định các tác vụ đại diện, kết quả mong đợi và các lỗi không chấp nhận được. Việc đánh giá bao gồm chất lượng câu trả lời, nguồn trích dẫn, kiểm soát truy cập và hành vi của toàn bộ quy trình.
Bước tiếp theo
Nói cho chúng tôi biết điều gì cần thay đổi. Chúng tôi sẽ bắt đầu với nhiệm vụ, hệ thống hiện có và kết quả bạn muốn.
Bắt đầu một dự án