ข้ามไปยังเนื้อหา

เทคโนโลยี

การพัฒนา AI และการทำเอกสารอัตโนมัติ

ระบบ AI มีประโยชน์เมื่อช่วยให้เวิร์กโฟลว์จริงดีขึ้น เราเริ่มจากเอกสาร การตัดสินใจ และผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง แล้วออกแบบโซลูชันที่สามารถตรวจสอบคำตอบและการกระทำได้

มาคุยเกี่ยวกับโปรเจกต์นี้

ปัญหาที่เราสามารถช่วยแก้ไขได้

ค้นหาความรู้ภายใน

ช่วยพนักงานหาข้อมูลจากนโยบาย คู่มือ และเอกสารปฏิบัติงาน การค้นควรเป็นไปตามสิทธิ์การเข้าถึงที่มีอยู่และแสดงแหล่งที่มาของคำตอบ

การประมวลผลเอกสารและช่วยในการตัดสินใจ

ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากไฟล์ที่เข้ามา แยกประเภทคำขอ และเตรียมงานให้คนตรวจสอบ กำหนดว่าการตัดสินใจไหนอยู่กับทีมของคุณ และวิธีจัดการกับผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน

สิ่งที่โปรเจกต์สามารถมอบให้

  • แผนที่แหล่งข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง และข้อกำหนดการรวมเข้าด้วยกัน
  • ต้นแบบที่ใช้งานได้พร้อมชุดประเมินตัวแทนและเกณฑ์คุณภาพที่ตกลงกัน
  • เวิร์กโฟลว์แบบบูรณาการพร้อมการบันทึก การตรวจสอบของมนุษย์ และเอกสารการปฏิบัติงาน

คำถามก่อนการพัฒนา

เราจำเป็นต้องฝึกโมเดลของตัวเองไหม?

ไม่จำเป็นเสมอไป การดึงข้อมูล โมเดลที่มีอยู่ และซอฟต์แวร์ทั่วไปอาจแก้ปัญหาได้ ต้นแบบช่วยให้เปรียบเทียบคุณภาพ ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน และข้อกำหนดการจัดการข้อมูลก่อนเลือกวิธีหนึ่ง

ข้อมูลลับสามารถอยู่ในสภาพแวดล้อมของเราได้ไหม?

การปรับใช้และการเลือกโมเดลขึ้นอยู่กับกฎการเข้าถึง โครงสร้างพื้นฐาน และข้อกำหนดตามสัญญาของคุณ ข้อจำกัดเหล่านี้ควรตกลงกันก่อนที่ข้อมูลสำคัญใด ๆ จะเข้ามาในต้นแบบ

คุณภาพถูกประเมินอย่างไร?

เรากำหนดงานตัวอย่าง ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และความผิดพลาดที่ยอมรับไม่ได้กับทีมของคุณ การประเมินครอบคลุมคุณภาพคำตอบ การอ้างอิงแหล่งที่มา การควบคุมการเข้าถึง และพฤติกรรมของกระบวนการทำงานทั้งหมด

ขั้นตอนถัดไป

มาคุยเกี่ยวกับโปรเจกต์นี้

บอกเราว่าต้องเปลี่ยนอะไร เราจะเริ่มจากงาน ระบบที่มีอยู่ และผลลัพธ์ที่คุณต้องการ

เริ่มโครงการ